AI per un buon laboratorio [File]
| Foto fornita: ap
Immediatamente dopo l’alba di sabato, il satellite ha messo la sua macchina fotografica su lunghe distanze nella città di Mandalai in Myanmar, non lontano dall’epicentro del terremoto di venerdì di 7,7 dimensioni, che ha devastato il secondo posto nel distretto del sud -est asiatico.
La missione era fotografare le immagini che, in combinazione con la tecnologia di intelligenza artificiale, potevano aiutare le organizzazioni ad aiutare ad aiutare le organizzazioni a fornire assistenza nel campo di valutare quanti edifici sono crollati o sono stati gravemente danneggiati e dove gli assistenti devono andare.
Inizialmente, l’approccio con la visione artificiale ad alta tecnologia non ha funzionato.
«Il problema più grande in questo caso particolare erano le nuvole», ha detto il capo scienziato Microsoft, Juan Lavant Ferres. «È impossibile vedere le nuvole con questa tecnologia.»
Le nuvole alla fine si muovevano e ci vollero qualche ora in più per un altro compagno di Planet Labs da San Francisco per fotografare le fotografie aeree e inviarle alla AI Microsoft filantropica per un buon laboratorio. A quel punto, era già alle 23:00 circa venerdì presso la sede di Microsoft a Redmond, Washington. Un gruppo di lavoratori Microsoft era pronto e aspettava i dati.
Per un buon laboratorio, l’IA ha effettuato una tale valutazione di danni associati all’IA, monitorando il catastrofico inondazione della Libia nel 2023 o incendi boschivi quest’anno a Los Angeles. Ma invece di fare affidamento su un modello di visione artificiale standard, che potrebbe eseguire dati visivi, dovevano creare una versione individuale specifica per Mandalay.
«La terra è troppo diversa, i disastri naturali sono troppo diversi e le immagini che riceviamo dai satelliti sono troppo diverse per lavorare in qualsiasi situazione», ha detto Lavist Ferres. Ad esempio, secondo lui, mentre gli incendi si stanno diffondendo in modi piuttosto prevedibili, «il terremoto colpisce l’intera città» e può essere immediatamente più difficile scoprire dove è necessario l’aiuto.
Dopo che l’analisi dell’IA è stata completata, ha mostrato 515 edifici nel mandalay con danni dall’80% al 100% e un altro 1524 con danni dal 20% all’80%. Ciò ha mostrato la diffusa gravità del disastro, ma, altrettanto importante, questo aiuta a determinare specifici luoghi di danno.
«Queste sono informazioni fondamentali per le squadre locali», ha detto Lavista Ferres.
Microsoft ha avvertito che «dovrebbe fungere da guida preliminare e richiederà la Terra per una comprensione completa». Ma nel frattempo, la società tecnologica ha condiviso un’analisi con gruppi di aiuti come la Croce Rossa.
Planet Labs afferma che i suoi compagni – ne hanno 15, ruotando con il terreno – ora fotografato circa una dozzina di posti in Myanmar e Tailandia di venerdì.
Pubblicato – 01 aprile 2025 10:50